एन्कोडर और डिकोडर में अंतर
1डिजिटल लॉजिक सर्किट में मुख्य अंतर
| पहलू | एन्कोडर | डिकोडर |
|---|---|---|
| मुख्य कार्य | एकाधिक इनपुट लाइनों को आउटपुट लाइनों (बाइनरी कोड) की एक छोटी संख्या में परिवर्तित करता है जो सक्रिय इनपुट की स्थिति या स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। | इनपुट लाइनों की एक छोटी संख्या ((बाइनरी कोड) को कई आउटपुट लाइनों में परिवर्तित करता है, जहां इनपुट कोड के अनुरूप केवल एक आउटपुट सक्रिय है (उच्च/निम्न) । |
| इनपुट/आउटपुट अनुपात | कई इनपुट (2n या अधिक) → कुछ आउटपुट (n बिट्स) |
कुछ इनपुट (n बिट्स) → कई आउटपुट (2n) |
| इनपुट स्थिति | आमतौर पर, एक समय में केवल एक इनपुट सक्रिय होता है (प्राथमिकता एन्कोडर प्राथमिकता सौंपकर कई सक्रिय इनपुट को संभालते हैं) । | इनपुट एक वैध बाइनरी कोड (एन बिट्स) है जो एक ही आउटपुट पर मैप करता है। |
| आउटपुट अर्थ | आउटपुट बाइनरी कोड सक्रिय इनपुट के सूचकांक/स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। | आउटपुट इनपुट कोड से मेल खाने के लिए सक्रिय (उच्च/निम्न) एक विशिष्ट पंक्ति है। |
| आम प्रकार | 4-से-2 एन्कोडर, 8-से-3 एन्कोडर, प्राथमिकता एन्कोडर (बहु सक्रिय इनपुट संभालता है) । | 2-से-4 डिकोडर, 3-से-8 डिकोडर, बीसीडी से 7-सेगमेंट डिकोडर (डिजिटल डिस्प्ले के लिए) |
| मुख्य उपयोग के मामले | - कुंजीपटल कुंजी दबाए जाने (कई कुंजी) को CPU के लिए बाइनरी कोड में परिवर्तित करें। |
- 7-खंड एलईडी डिस्प्ले चलाएं (बीसीडी को खंड संकेतों में डिकोड करें) । |
| पहलू | एन्कोडर | डिकोडर |
|---|---|---|
| मुख्य कार्य | कच्चे इनपुट डेटा (पाठ, छवि, ऑडियो) को एक कॉम्पैक्ट, सार्थक गुप्त प्रतिनिधित्व (इम्बेडिंग) में परिवर्तित करता है। यह इनपुट की अर्थपूर्ण/दृश्यात्मक विशेषताओं को संपीड़ित और समझता है। | गुप्त एम्बेडिंग (एनकोडर से) को मानव/मशीन द्वारा उपयोग करने योग्य आउटपुट डेटा (पाठ, छवि, ऑडियो) में परिवर्तित करता है। यह कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व से जानकारी उत्पन्न करता है या पुनर्निर्माण करता है। |
| इनपुट/आउटपुट | कच्चे इनपुट (जैसे, एक वाक्य, एक छवि) → फिक्स्ड-लंबाई/परिवर्तनीय-लंबाई एम्बेडिंग वेक्टर। | एम्बेडिंग वेक्टर → लक्ष्य आउटपुट (जैसे, एक अनुवादित वाक्य, एक छवि के लिए एक कैप्शन) । |
| मुख्य विशेषता | एकतरफा प्रसंस्करण: वैश्विक संदर्भ को पकड़ने के लिए संपूर्ण इनपुट अनुक्रम (पाठ) या स्थानिक डेटा (छवि) पढ़ता है। |
ऑटोरेग्रेसिव/नॉन-ऑटोरेग्रेसिव जनरेशनः आउटपुट को चरण-दर-चरण बनाता है (उदाहरण के लिए, पाठ के लिए शब्द से शब्द) । |
| आम प्रकार | - ट्रांसफार्मर एन्कोडर (BERT, ROBERTA). |
- ट्रांसफार्मर डिकोडर (जीपीटी, टी5 डिकोडर) |
| मुख्य उपयोग के मामले | - पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, नामित इकाई मान्यता (एनईआर) । |
- मशीन अनुवाद (जैसे... |
एन्कोडर और डिकोडर में अंतर
1डिजिटल लॉजिक सर्किट में मुख्य अंतर
| पहलू | एन्कोडर | डिकोडर |
|---|---|---|
| मुख्य कार्य | एकाधिक इनपुट लाइनों को आउटपुट लाइनों (बाइनरी कोड) की एक छोटी संख्या में परिवर्तित करता है जो सक्रिय इनपुट की स्थिति या स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। | इनपुट लाइनों की एक छोटी संख्या ((बाइनरी कोड) को कई आउटपुट लाइनों में परिवर्तित करता है, जहां इनपुट कोड के अनुरूप केवल एक आउटपुट सक्रिय है (उच्च/निम्न) । |
| इनपुट/आउटपुट अनुपात | कई इनपुट (2n या अधिक) → कुछ आउटपुट (n बिट्स) |
कुछ इनपुट (n बिट्स) → कई आउटपुट (2n) |
| इनपुट स्थिति | आमतौर पर, एक समय में केवल एक इनपुट सक्रिय होता है (प्राथमिकता एन्कोडर प्राथमिकता सौंपकर कई सक्रिय इनपुट को संभालते हैं) । | इनपुट एक वैध बाइनरी कोड (एन बिट्स) है जो एक ही आउटपुट पर मैप करता है। |
| आउटपुट अर्थ | आउटपुट बाइनरी कोड सक्रिय इनपुट के सूचकांक/स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। | आउटपुट इनपुट कोड से मेल खाने के लिए सक्रिय (उच्च/निम्न) एक विशिष्ट पंक्ति है। |
| आम प्रकार | 4-से-2 एन्कोडर, 8-से-3 एन्कोडर, प्राथमिकता एन्कोडर (बहु सक्रिय इनपुट संभालता है) । | 2-से-4 डिकोडर, 3-से-8 डिकोडर, बीसीडी से 7-सेगमेंट डिकोडर (डिजिटल डिस्प्ले के लिए) |
| मुख्य उपयोग के मामले | - कुंजीपटल कुंजी दबाए जाने (कई कुंजी) को CPU के लिए बाइनरी कोड में परिवर्तित करें। |
- 7-खंड एलईडी डिस्प्ले चलाएं (बीसीडी को खंड संकेतों में डिकोड करें) । |
| पहलू | एन्कोडर | डिकोडर |
|---|---|---|
| मुख्य कार्य | कच्चे इनपुट डेटा (पाठ, छवि, ऑडियो) को एक कॉम्पैक्ट, सार्थक गुप्त प्रतिनिधित्व (इम्बेडिंग) में परिवर्तित करता है। यह इनपुट की अर्थपूर्ण/दृश्यात्मक विशेषताओं को संपीड़ित और समझता है। | गुप्त एम्बेडिंग (एनकोडर से) को मानव/मशीन द्वारा उपयोग करने योग्य आउटपुट डेटा (पाठ, छवि, ऑडियो) में परिवर्तित करता है। यह कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व से जानकारी उत्पन्न करता है या पुनर्निर्माण करता है। |
| इनपुट/आउटपुट | कच्चे इनपुट (जैसे, एक वाक्य, एक छवि) → फिक्स्ड-लंबाई/परिवर्तनीय-लंबाई एम्बेडिंग वेक्टर। | एम्बेडिंग वेक्टर → लक्ष्य आउटपुट (जैसे, एक अनुवादित वाक्य, एक छवि के लिए एक कैप्शन) । |
| मुख्य विशेषता | एकतरफा प्रसंस्करण: वैश्विक संदर्भ को पकड़ने के लिए संपूर्ण इनपुट अनुक्रम (पाठ) या स्थानिक डेटा (छवि) पढ़ता है। |
ऑटोरेग्रेसिव/नॉन-ऑटोरेग्रेसिव जनरेशनः आउटपुट को चरण-दर-चरण बनाता है (उदाहरण के लिए, पाठ के लिए शब्द से शब्द) । |
| आम प्रकार | - ट्रांसफार्मर एन्कोडर (BERT, ROBERTA). |
- ट्रांसफार्मर डिकोडर (जीपीटी, टी5 डिकोडर) |
| मुख्य उपयोग के मामले | - पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, नामित इकाई मान्यता (एनईआर) । |
- मशीन अनुवाद (जैसे... |
