تفاوت بین رمزگذاری کننده و رمزگشایی کننده
1تفاوت های اصلی در مدارهای منطقی دیجیتال
| جنبه | رمزگذاری کننده | رمزگشایی |
|---|---|---|
| عملکرد اصلی | تبدیل چندین خط ورودی به تعداد کمتری از خطوط خروجی (کد باینری) که موقعیت یا حالت ورودی فعال را نشان می دهد. | تعداد کمی از خطوط ورودی ((کد باینری) را به چندین خط خروجی تبدیل می کند، که در آن تنها یک خروجی فعال است (بالا / پایین) که مربوط به کد ورودی است. |
| نسبت ورودی/خرید | ورودی های زیادی (2n یا بیشتر) → خروجی های کمی (n بیت). |
ورودی های کمی (n بیت) → خروجی های زیادی (2n). |
| حالت ورودی | به طور معمول، تنها یک ورودی در یک زمان فعال است (یک کدگر اولویت چندین ورودی فعال را با اختصاص اولویت مدیریت می کند). | ورودی یک کد باینری معتبر (n بیت) است که دقیقاً به یک خروجی نقشه می کشد. |
| معنی خروجی | کد باینری خروجی نشان دهنده شاخص/موقعیت ورودی فعال است. | خروجی یک خط خاص است که برای مطابقت با کد ورودی فعال می شود (بالا / پایین). |
| انواع رایج | کدگذاری ۴ به ۲، کدگذاری ۸ به ۳، کدگذاری اولویت ((معالجه ورودی های چندگانه فعال). | دکودر 2 تا 4، دکودر 3 تا 8، دکودر BCD تا 7 بخش (برای صفحه نمایش دیجیتال) |
| موارد کلیدی استفاده | - تبدیل کلید های صفحه کلید (بسیاری از کلید ها) به کد باینری برای CPU. |
- صفحه نمایش LED 7-قطعه را هدایت کنید (BCD را به سیگنال های قطعه رمزگشایی کنید). |
| جنبه | رمزگذاری کننده | رمزگشایی |
|---|---|---|
| عملکرد اصلی | داده های ورودی خام (متن، تصویر، صوتی) را به یک نمایش پنهان فشرده و معنی دار تبدیل می کند. این فشرده سازی و درک ویژگی های معنایی / بصری ورودی است. | این سیستم اطلاعات پنهان (از رمزگذاری کننده) را به داده های خروجی قابل استفاده توسط انسان / ماشین (متن ، تصویر ، صوتی) تبدیل می کند. |
| ورودی/خرید | ورودی خام (به عنوان مثال، یک جمله، یک تصویر) → ویکتور جاسازی با طول ثابت / طول متغیر. | ورودی وکتور → خروجی هدف (به عنوان مثال، یک جمله ترجمه شده، یک عنوان برای یک تصویر). |
| ویژگی اصلی | پردازش یک طرفه: تمام توالی ورودی (متن) یا داده های فضایی (تصویر) را برای گرفتن زمینه جهانی می خواند. |
تولید خودکار / غیر خودکار: تولیدات را مرحله به مرحله ایجاد می کند (به عنوان مثال، کلمه به کلمه برای متن). |
| انواع رایج | -ترانسفورماتور رمزگذاری (BERT، ROBERTA). |
-دکودر ترانسفورماتور (GPT، T5 decoder) |
| موارد کلیدی استفاده | - طبقه بندی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی نام نهاد (NER). |
- ترجمه ماشینی (به عنوان مثال... |
تفاوت بین رمزگذاری کننده و رمزگشایی کننده
1تفاوت های اصلی در مدارهای منطقی دیجیتال
| جنبه | رمزگذاری کننده | رمزگشایی |
|---|---|---|
| عملکرد اصلی | تبدیل چندین خط ورودی به تعداد کمتری از خطوط خروجی (کد باینری) که موقعیت یا حالت ورودی فعال را نشان می دهد. | تعداد کمی از خطوط ورودی ((کد باینری) را به چندین خط خروجی تبدیل می کند، که در آن تنها یک خروجی فعال است (بالا / پایین) که مربوط به کد ورودی است. |
| نسبت ورودی/خرید | ورودی های زیادی (2n یا بیشتر) → خروجی های کمی (n بیت). |
ورودی های کمی (n بیت) → خروجی های زیادی (2n). |
| حالت ورودی | به طور معمول، تنها یک ورودی در یک زمان فعال است (یک کدگر اولویت چندین ورودی فعال را با اختصاص اولویت مدیریت می کند). | ورودی یک کد باینری معتبر (n بیت) است که دقیقاً به یک خروجی نقشه می کشد. |
| معنی خروجی | کد باینری خروجی نشان دهنده شاخص/موقعیت ورودی فعال است. | خروجی یک خط خاص است که برای مطابقت با کد ورودی فعال می شود (بالا / پایین). |
| انواع رایج | کدگذاری ۴ به ۲، کدگذاری ۸ به ۳، کدگذاری اولویت ((معالجه ورودی های چندگانه فعال). | دکودر 2 تا 4، دکودر 3 تا 8، دکودر BCD تا 7 بخش (برای صفحه نمایش دیجیتال) |
| موارد کلیدی استفاده | - تبدیل کلید های صفحه کلید (بسیاری از کلید ها) به کد باینری برای CPU. |
- صفحه نمایش LED 7-قطعه را هدایت کنید (BCD را به سیگنال های قطعه رمزگشایی کنید). |
| جنبه | رمزگذاری کننده | رمزگشایی |
|---|---|---|
| عملکرد اصلی | داده های ورودی خام (متن، تصویر، صوتی) را به یک نمایش پنهان فشرده و معنی دار تبدیل می کند. این فشرده سازی و درک ویژگی های معنایی / بصری ورودی است. | این سیستم اطلاعات پنهان (از رمزگذاری کننده) را به داده های خروجی قابل استفاده توسط انسان / ماشین (متن ، تصویر ، صوتی) تبدیل می کند. |
| ورودی/خرید | ورودی خام (به عنوان مثال، یک جمله، یک تصویر) → ویکتور جاسازی با طول ثابت / طول متغیر. | ورودی وکتور → خروجی هدف (به عنوان مثال، یک جمله ترجمه شده، یک عنوان برای یک تصویر). |
| ویژگی اصلی | پردازش یک طرفه: تمام توالی ورودی (متن) یا داده های فضایی (تصویر) را برای گرفتن زمینه جهانی می خواند. |
تولید خودکار / غیر خودکار: تولیدات را مرحله به مرحله ایجاد می کند (به عنوان مثال، کلمه به کلمه برای متن). |
| انواع رایج | -ترانسفورماتور رمزگذاری (BERT، ROBERTA). |
-دکودر ترانسفورماتور (GPT، T5 decoder) |
| موارد کلیدی استفاده | - طبقه بندی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی نام نهاد (NER). |
- ترجمه ماشینی (به عنوان مثال... |