Sự khác biệt giữa mã hóa và giải mã
1Sự khác biệt chính trong mạch logic kỹ thuật số
| Các khía cạnh | Bộ mã hóa | Bộ giải mã |
|---|---|---|
| Chức năng cốt lõi | Chuyển đổi nhiều dòng đầu vào thành một số dòng đầu ra nhỏ hơn (mã nhị phân) đại diện cho vị trí hoặc trạng thái của đầu vào hoạt động. | Chuyển đổi một số lượng nhỏ các dòng đầu vào ((mã nhị phân) thành nhiều dòng đầu ra, trong đó chỉ có một đầu ra hoạt động (cao / thấp) tương ứng với mã đầu vào. |
| Tỷ lệ đầu vào / đầu ra | Nhiều đầu vào (2n hoặc nhiều hơn) → Rất ít đầu ra (n bit). |
Một số đầu vào (n bit) → Nhiều đầu ra (2n). |
| Điều kiện đầu vào | Thông thường, chỉ có một đầu vào hoạt động tại một thời điểm (công cụ mã hóa ưu tiên xử lý nhiều đầu vào hoạt động bằng cách gán ưu tiên). | Input là một mã nhị phân hợp lệ (n bit) mà bản đồ chính xác một đầu ra. |
| Output Meaning (Ý nghĩa đầu ra) | Mã nhị phân đầu ra đại diện cho chỉ số / vị trí của đầu vào hoạt động. | Output là một dòng cụ thể được kích hoạt (cao / thấp) để phù hợp với mã đầu vào. |
| Các loại phổ biến | Bộ mã hóa 4-to-2, bộ mã hóa 8-to-3, bộ mã hóa ưu tiên (( xử lý nhiều đầu vào hoạt động). | Bộ giải mã 2 đến 4, bộ giải mã 3 đến 8, bộ giải mã BCD đến 7 phân đoạn (đối với màn hình kỹ thuật số). |
| Trường hợp sử dụng chính | - Chuyển đổi các phím phím phím (nhiều phím) thành mã nhị phân cho một CPU. |
- Động 7-segment màn hình LED (đã giải mã BCD để tín hiệu phân đoạn). |
| Các khía cạnh | Bộ mã hóa | Bộ giải mã |
|---|---|---|
| Chức năng cốt lõi | Chuyển đổi dữ liệu đầu vào thô (bản văn, hình ảnh, âm thanh) thành một đại diện tiềm ẩn nhỏ gọn, có ý nghĩa (nhúng). Nó nén và hiểu các tính năng ngữ nghĩa / hình ảnh của đầu vào. | Chuyển đổi nhúng tiềm ẩn (từ bộ mã hóa) thành dữ liệu đầu ra có thể sử dụng bởi con người / máy ( văn bản, hình ảnh, âm thanh). |
| Input/Output | Đầu vào thô (ví dụ: một câu, một hình ảnh) → Vector nhúng dài cố định / dài biến. | Nhúng vector → Khả năng phát ra mục tiêu (ví dụ: một câu được dịch, một chú thích cho một hình ảnh). |
| Đặc điểm chính | Xử lý một chiều: Đọc toàn bộ chuỗi đầu vào ( văn bản) hoặc dữ liệu không gian (hình ảnh) để nắm bắt bối cảnh toàn cầu. |
Sản xuất tự hồi quy / không tự hồi quy: Xây dựng đầu ra từng bước (ví dụ, từ từ cho văn bản). |
| Các loại phổ biến | - Transformer Encoder (BERT, ROBERTA). |
- Transformer Decoder (GPT, T5 decoder). |
| Trường hợp sử dụng chính | - Phân loại văn bản, phân tích tình cảm, nhận dạng thực thể có tên (NER). |
- Bản dịch máy (ví dụ: |
Sự khác biệt giữa mã hóa và giải mã
1Sự khác biệt chính trong mạch logic kỹ thuật số
| Các khía cạnh | Bộ mã hóa | Bộ giải mã |
|---|---|---|
| Chức năng cốt lõi | Chuyển đổi nhiều dòng đầu vào thành một số dòng đầu ra nhỏ hơn (mã nhị phân) đại diện cho vị trí hoặc trạng thái của đầu vào hoạt động. | Chuyển đổi một số lượng nhỏ các dòng đầu vào ((mã nhị phân) thành nhiều dòng đầu ra, trong đó chỉ có một đầu ra hoạt động (cao / thấp) tương ứng với mã đầu vào. |
| Tỷ lệ đầu vào / đầu ra | Nhiều đầu vào (2n hoặc nhiều hơn) → Rất ít đầu ra (n bit). |
Một số đầu vào (n bit) → Nhiều đầu ra (2n). |
| Điều kiện đầu vào | Thông thường, chỉ có một đầu vào hoạt động tại một thời điểm (công cụ mã hóa ưu tiên xử lý nhiều đầu vào hoạt động bằng cách gán ưu tiên). | Input là một mã nhị phân hợp lệ (n bit) mà bản đồ chính xác một đầu ra. |
| Output Meaning (Ý nghĩa đầu ra) | Mã nhị phân đầu ra đại diện cho chỉ số / vị trí của đầu vào hoạt động. | Output là một dòng cụ thể được kích hoạt (cao / thấp) để phù hợp với mã đầu vào. |
| Các loại phổ biến | Bộ mã hóa 4-to-2, bộ mã hóa 8-to-3, bộ mã hóa ưu tiên (( xử lý nhiều đầu vào hoạt động). | Bộ giải mã 2 đến 4, bộ giải mã 3 đến 8, bộ giải mã BCD đến 7 phân đoạn (đối với màn hình kỹ thuật số). |
| Trường hợp sử dụng chính | - Chuyển đổi các phím phím phím (nhiều phím) thành mã nhị phân cho một CPU. |
- Động 7-segment màn hình LED (đã giải mã BCD để tín hiệu phân đoạn). |
| Các khía cạnh | Bộ mã hóa | Bộ giải mã |
|---|---|---|
| Chức năng cốt lõi | Chuyển đổi dữ liệu đầu vào thô (bản văn, hình ảnh, âm thanh) thành một đại diện tiềm ẩn nhỏ gọn, có ý nghĩa (nhúng). Nó nén và hiểu các tính năng ngữ nghĩa / hình ảnh của đầu vào. | Chuyển đổi nhúng tiềm ẩn (từ bộ mã hóa) thành dữ liệu đầu ra có thể sử dụng bởi con người / máy ( văn bản, hình ảnh, âm thanh). |
| Input/Output | Đầu vào thô (ví dụ: một câu, một hình ảnh) → Vector nhúng dài cố định / dài biến. | Nhúng vector → Khả năng phát ra mục tiêu (ví dụ: một câu được dịch, một chú thích cho một hình ảnh). |
| Đặc điểm chính | Xử lý một chiều: Đọc toàn bộ chuỗi đầu vào ( văn bản) hoặc dữ liệu không gian (hình ảnh) để nắm bắt bối cảnh toàn cầu. |
Sản xuất tự hồi quy / không tự hồi quy: Xây dựng đầu ra từng bước (ví dụ, từ từ cho văn bản). |
| Các loại phổ biến | - Transformer Encoder (BERT, ROBERTA). |
- Transformer Decoder (GPT, T5 decoder). |
| Trường hợp sử dụng chính | - Phân loại văn bản, phân tích tình cảm, nhận dạng thực thể có tên (NER). |
- Bản dịch máy (ví dụ: |
