ความแตกต่างระหว่างตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัส
1. ความแตกต่างหลักในวงจรลอจิกดิจิทัล
| ลักษณะ | ตัวเข้ารหัส | ตัวถอดรหัส |
|---|---|---|
| ฟังก์ชันหลัก | แปลงสายอินพุตหลายสายเป็นสายเอาต์พุตจำนวนน้อยลง (รหัสไบนารี) ซึ่งแสดงถึงตำแหน่งหรือสถานะของอินพุตที่ใช้งานอยู่ | แปลงสายอินพุตจำนวนน้อย (รหัสไบนารี) เป็นสายเอาต์พุตหลายสาย โดยมีเพียงเอาต์พุตเดียวที่ใช้งานอยู่ (สูง/ต่ำ) ซึ่งสอดคล้องกับรหัสอินพุต |
| อัตราส่วนอินพุต/เอาต์พุต | อินพุตจำนวนมาก (2ⁿ หรือมากกว่า) → เอาต์พุตน้อย (n บิต)
|
อินพุตน้อย (n บิต) → เอาต์พุตจำนวนมาก (2ⁿ)
|
| เงื่อนไขอินพุต | โดยทั่วไป จะมีเพียงอินพุตเดียวที่ใช้งานอยู่ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง (ตัวเข้ารหัสลำดับความสำคัญจัดการอินพุตที่ใช้งานอยู่หลายรายการโดยการกำหนดลำดับความสำคัญ) | อินพุตเป็นรหัสไบนารีที่ถูกต้อง (n บิต) ที่แมปไปยังเอาต์พุตเพียงรายการเดียว |
| ความหมายของเอาต์พุต | รหัสไบนารีเอาต์พุตแสดงถึงดัชนี/ตำแหน่งของอินพุตที่ใช้งานอยู่ | เอาต์พุตเป็นสายเฉพาะที่เปิดใช้งาน (สูง/ต่ำ) เพื่อให้ตรงกับรหัสอินพุต |
| ประเภททั่วไป | ตัวเข้ารหัส 4 ต่อ 2, ตัวเข้ารหัส 8 ต่อ 3, ตัวเข้ารหัสลำดับความสำคัญ (จัดการอินพุตที่ใช้งานอยู่หลายรายการ) | ตัวถอดรหัส 2 ต่อ 4, ตัวถอดรหัส 3 ต่อ 8, ตัวถอดรหัส BCD ต่อ 7 ส่วน (สำหรับจอแสดงผลดิจิทัล) |
| กรณีการใช้งานหลัก | - แปลงการกดปุ่มบนแป้นพิมพ์ (หลายปุ่ม) เป็นรหัสไบนารีสำหรับ CPU
|
- ขับเคลื่อนจอแสดงผล LED 7 ส่วน (ถอดรหัส BCD เป็นสัญญาณส่วน)
|
| ลักษณะ | ตัวเข้ารหัส | ตัวถอดรหัส |
|---|---|---|
| ฟังก์ชันหลัก | แปลงข้อมูลอินพุตดิบ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) เป็นการแสดงผลแบบแฝงที่กะทัดรัดและมีความหมาย (การฝัง) มันบีบอัดและทำความเข้าใจคุณสมบัติความหมาย/ภาพของอินพุต | แปลงการฝังแบบแฝง (จากตัวเข้ารหัส) เป็นข้อมูลเอาต์พุตที่มนุษย์/เครื่องจักรใช้งานได้ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) มันสร้างหรือสร้างข้อมูลใหม่จากการแสดงผลแบบกะทัดรัด |
| อินพุต/เอาต์พุต | อินพุตดิบ (เช่น ประโยค รูปภาพ) → เวกเตอร์การฝังความยาวคงที่/ความยาวแปรผัน | เวกเตอร์การฝัง → เอาต์พุตเป้าหมาย (เช่น ประโยคที่แปล คำบรรยายสำหรับรูปภาพ) |
| คุณสมบัติหลัก | การประมวลผลทางเดียว: อ่านลำดับอินพุตทั้งหมด (ข้อความ) หรือข้อมูลเชิงพื้นที่ (รูปภาพ) เพื่อจับภาพบริบทโดยรวม
|
การสร้างแบบอัตโนมัติ/ไม่ใช่อัตโนมัติ: สร้างเอาต์พุตทีละขั้นตอน (เช่น ทีละคำสำหรับข้อความ)
|
| ประเภททั่วไป | - ตัวเข้ารหัสตัวแปลงสัญญาณ (BERT, RoBERTa)
|
- ตัวถอดรหัสตัวแปลงสัญญาณ (GPT, ตัวถอดรหัส T5)
|
| กรณีการใช้งานหลัก | - การจำแนกประเภทข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ (NER)
|
- การแปลด้วยเครื่อง (เช่น... |
ความแตกต่างระหว่างตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัส
1. ความแตกต่างหลักในวงจรลอจิกดิจิทัล
| ลักษณะ | ตัวเข้ารหัส | ตัวถอดรหัส |
|---|---|---|
| ฟังก์ชันหลัก | แปลงสายอินพุตหลายสายเป็นสายเอาต์พุตจำนวนน้อยลง (รหัสไบนารี) ซึ่งแสดงถึงตำแหน่งหรือสถานะของอินพุตที่ใช้งานอยู่ | แปลงสายอินพุตจำนวนน้อย (รหัสไบนารี) เป็นสายเอาต์พุตหลายสาย โดยมีเพียงเอาต์พุตเดียวที่ใช้งานอยู่ (สูง/ต่ำ) ซึ่งสอดคล้องกับรหัสอินพุต |
| อัตราส่วนอินพุต/เอาต์พุต | อินพุตจำนวนมาก (2ⁿ หรือมากกว่า) → เอาต์พุตน้อย (n บิต)
|
อินพุตน้อย (n บิต) → เอาต์พุตจำนวนมาก (2ⁿ)
|
| เงื่อนไขอินพุต | โดยทั่วไป จะมีเพียงอินพุตเดียวที่ใช้งานอยู่ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง (ตัวเข้ารหัสลำดับความสำคัญจัดการอินพุตที่ใช้งานอยู่หลายรายการโดยการกำหนดลำดับความสำคัญ) | อินพุตเป็นรหัสไบนารีที่ถูกต้อง (n บิต) ที่แมปไปยังเอาต์พุตเพียงรายการเดียว |
| ความหมายของเอาต์พุต | รหัสไบนารีเอาต์พุตแสดงถึงดัชนี/ตำแหน่งของอินพุตที่ใช้งานอยู่ | เอาต์พุตเป็นสายเฉพาะที่เปิดใช้งาน (สูง/ต่ำ) เพื่อให้ตรงกับรหัสอินพุต |
| ประเภททั่วไป | ตัวเข้ารหัส 4 ต่อ 2, ตัวเข้ารหัส 8 ต่อ 3, ตัวเข้ารหัสลำดับความสำคัญ (จัดการอินพุตที่ใช้งานอยู่หลายรายการ) | ตัวถอดรหัส 2 ต่อ 4, ตัวถอดรหัส 3 ต่อ 8, ตัวถอดรหัส BCD ต่อ 7 ส่วน (สำหรับจอแสดงผลดิจิทัล) |
| กรณีการใช้งานหลัก | - แปลงการกดปุ่มบนแป้นพิมพ์ (หลายปุ่ม) เป็นรหัสไบนารีสำหรับ CPU
|
- ขับเคลื่อนจอแสดงผล LED 7 ส่วน (ถอดรหัส BCD เป็นสัญญาณส่วน)
|
| ลักษณะ | ตัวเข้ารหัส | ตัวถอดรหัส |
|---|---|---|
| ฟังก์ชันหลัก | แปลงข้อมูลอินพุตดิบ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) เป็นการแสดงผลแบบแฝงที่กะทัดรัดและมีความหมาย (การฝัง) มันบีบอัดและทำความเข้าใจคุณสมบัติความหมาย/ภาพของอินพุต | แปลงการฝังแบบแฝง (จากตัวเข้ารหัส) เป็นข้อมูลเอาต์พุตที่มนุษย์/เครื่องจักรใช้งานได้ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) มันสร้างหรือสร้างข้อมูลใหม่จากการแสดงผลแบบกะทัดรัด |
| อินพุต/เอาต์พุต | อินพุตดิบ (เช่น ประโยค รูปภาพ) → เวกเตอร์การฝังความยาวคงที่/ความยาวแปรผัน | เวกเตอร์การฝัง → เอาต์พุตเป้าหมาย (เช่น ประโยคที่แปล คำบรรยายสำหรับรูปภาพ) |
| คุณสมบัติหลัก | การประมวลผลทางเดียว: อ่านลำดับอินพุตทั้งหมด (ข้อความ) หรือข้อมูลเชิงพื้นที่ (รูปภาพ) เพื่อจับภาพบริบทโดยรวม
|
การสร้างแบบอัตโนมัติ/ไม่ใช่อัตโนมัติ: สร้างเอาต์พุตทีละขั้นตอน (เช่น ทีละคำสำหรับข้อความ)
|
| ประเภททั่วไป | - ตัวเข้ารหัสตัวแปลงสัญญาณ (BERT, RoBERTa)
|
- ตัวถอดรหัสตัวแปลงสัญญาณ (GPT, ตัวถอดรหัส T5)
|
| กรณีการใช้งานหลัก | - การจำแนกประเภทข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ (NER)
|
- การแปลด้วยเครื่อง (เช่น... |
